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Sistema de monitorización y auxilio para personas con paraplejia basado en redes LoraWan

Resumen de esta obra

Este proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un prototipo IoT para personas con paraplejia basado en tecnología LoraWan con la capacidad de gestionar y monitorizar los datos obtenidos a través de Node-Red y Grafana. Para poder realizar la transmisión de los datos se usará LoraWan, la cual presenta características que la hacen sumamente interesante como son un gran alcance geográfico, alto nivel de seguridad en la comunicación y un bajo consumo, lo que permite el uso de dispositivos con baterías logrando mantenerlos en funcionamiento de manera ininterrumpida durante periodos de incluso años. Node-Red es una aplicación de código abierto que opera a través de flujos. Basado en node.js y creado por el grupo de Servicios de Tecnologías Emergentes de IBM. Su manejo resulta sencillo ya que utiliza una programación visual a base de nodos que permiten comunicar hardware con servicios. Grafana es una aplicación de código abierto que permite el análisis y visualización de métricas a partir de almacenes de datos como puede ser una base de datos u otras fuentes. Para la creación del prototipo se usará como base el microcontrolador Ttgo t-beam (esp32), sensores y componentes electrónicos comerciales como BME280 (Sensor temperatura, humedad y presión atmosférica), MPU-6050 (Sensor 3 ejes y acelerómetro), LM2596 (Convertidor de voltaje 6 V-40 V a 5V) y NCR18650B (batería 3.7V). La integración de los componentes y microcontrolador se realizará mediante la creación de dos PCB. El encapsulado del prototipo se realizará en una caja de ABS previo diseño e impresión de esta en una impresora 3D. A lo largo de este proyecto se mostrarán todos los procesos de diseño, implementación, instalación e integración de equipos necesarios para la realización de este que abarca desde la creación de la red LoraWan a la construcción e implementación del prototipo. Una vez finalizado el montaje se realizarán las correspondientes pruebas en un entorno real mostrando los resultados obtenidos.

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